高大前進2026亞灣新創大南方 AI智慧教育、次世代太陽能展現科研創新

【視傳媒記者吉雄世／高雄報導】從一句語音即時生成3D模型、能依108課綱引導學生思考的AI家教，到運用機器學習協助找出影響太陽能電池效率的關鍵參數，國立高雄大學8月28日參加於高雄展覽館登場的「2026亞灣新創大南方（Meet Greater South）」，由研究發展處產學育成中心帶領校內研究團隊，展出「EWOVA EduGen：AI驅動沈浸科技教學系統」及「新世代鈣鈦礦太陽能電池之界面工程與數據驅動最佳化技術平台」，從智慧教育到新能源科技，展現科研成果鏈結產業應用的多元能量。

   研究發展處產學育成中心主任郭錦福表示，中心持續透過大型展會及產業交流平台，協助校內具應用潛力的研發成果走出實驗室、接軌產業需求。此次參與亞灣新創大南方，分別從智慧教育與新能源科技切入，期盼藉由實際展示與交流，讓產業界更進一步了解高大研發團隊的技術特色與應用潛力，發掘後續技術合作及成果商品化機會。

   工藝與創意設計學系（藝創系）副教授王政弘團隊此次展出「EWOVA EduGen：AI驅動沈浸科技教學系統」，甫獲2026年國家科學委員會「未來科技獎」肯定。延續EWova沉浸式虛擬實境教學平台的發展基礎，進一步將大型語言模型（LLM）與生成式AI融入虛擬教室，整合3D模型生成、AI家教、AI助教、即時翻譯及學習歷程記錄等功能，讓沉浸式教學從虛擬情境體驗，進一步朝向能即時生成內容、回應學習需求的智慧教學環境發展。

   其中，師生只要透過語音說出物件名稱，即可即時生成3D模型並置入虛擬空間，依課堂需求直接操作與探索；系統建置的AI家教則依循臺灣108課綱，面對超出學習範圍的提問，不直接提供答案，而是透過「蘇格拉底式提問」引導學生重新聚焦學習核心。AI助教也能將文字大綱、AI設定及3D模型清單等教學內容整合分享，方便教師複製、調整教案，再搭配即時翻譯與學習歷程自動記錄，串聯備課、教學、互動與學習紀錄。

   另一項展出成果，由電機工程學系（電機系）助理教授許瑞允團隊開發「新世代鈣鈦礦太陽能電池之界面工程與數據驅動最佳化技術平台」，整合材料設計、元件製程、薄膜分析與人工智慧輔助最佳化，從實驗製程與數據分析兩條路徑同步提升新世代太陽能電池效能。

   在界面工程方面，團隊以4PABCz自組裝層進行界面修飾，並導入APCl表面鈍化技術，降低薄膜缺陷與漏電；雙重修飾條件下，元件光電轉換效率（PCE）由約16%提升至約22%。在數據驅動最佳化方面，則透過SCAPS-1D建立元件模擬模型，調整吸收層厚度、缺陷密度及摻雜濃度等參數建立資料集，再結合XGBoost機器學習模型與SHAP分析，預測光電轉換效率並判讀影響效能的關鍵參數。
   透過實驗驗證與數據驅動設計相互搭配，研究團隊可進一步縮短材料篩選與參數最佳化所需時間，朝高效率、低毒性及高穩定性的太陽能電池技術發展，拓展綠能發電與淨零永續應用。
  「2026亞灣新創大南方」於8月28、29日在高雄展覽館舉行。高雄大學透過此次參展，讓校內研究成果與產業界、新創團隊及各界人士直接交流，從智慧教育的生成式AI應用，到新能源材料結合機器學習的研發模式，持續拓展技術合作、成果轉化與產學鏈結的可能性。
圖1-2:許瑞允團隊由研究生展示研發成果  
圖3-5:王政弘團隊展示研究成果。